В условиях неопределенности мозг тревожных людей работает больше, но менее эффективно

Logotip NIU VSHEУченые из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ совместно с коллегами из Лондонского университета и Института когнитивных исследований человека и мозга им. Макса Планка изучили с помощью магнитоэнцефалографии работу головного мозга у людей с низким и высоким уровнями личностной тревожности во время решения вероятностных задач

Учёные упростили применение масс-спектрометрии в сельском хозяйстве, промышленности и науке

5088maxresdefaultИсследователи из Сколтеха предложили новую метрику для описания сложных образцов природного органического вещества и выложили в открытый доступ первую версию базы данных с результатами масс-спектрометрического анализа таких образцов почвы и воды

Студент университета «Дубна» – финалист Всероссийского инженерного конкурса

5255униДубна финалист Всероссийс инженер конкурсПоздравляем Вячеслава Комарова — студента кафедры нанотехнологий и новых материалов ФЕИН.
Вячеслав вышел в финал с работой «Исследование углеродных нановолокон, сформированных на поверхности углеродного микроволокна, для создания электродов ванадиевой проточной батареи». Для этого ему понадобилось попасть в сотню лучших из более чем 6700 претендентов, представивших 24 апреля свои проекты на предзащите конкурса

Стартует новый набор в «Лабораторию инноваций MedLab»

5911unnamedФонд «Сколково» и Сеченовский Университет при поддержке ПАО «Ростелеком» объявляют новый набор в акселерационную программу для стартапов в области цифровой медицины «Лаборатория инноваций MedLab». Прием заявок продлится до 17 мая на сайте https://medlab.sk.ru/medlabsu/

Итоги 2-й Всероссийской школы-конференции «Фундаментальная физика и прикладные технологии»

41Итоги Всероссийской школы-конференцииКонференция проходила в университете «Дубна» 24-27 апреля, ее организатором выступил Инженерно-физический институт

Открыта регистрация на программу повышения квалификации по гидрохимии географического факультета МГУ

58334программа по ГидрохимииГеографический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова открыл набор слушателей в группу повышения квалификации по новой программе «Гидрохимические методы исследования морских вод. Показатели первого дня, теория и практика определения». Цель программы: подготовка специалистов для работы в гидрохимической лаборатории

Новый метод 3D-печати металлической пеной удешевит и ускорит производство фильтров и виброизоляции

5088maxresdefaultУчёные из Сколтеха нашли способ печатать на 3D-принтере металлическую пену — особую форму металла, пригодную, например, для очистки нефти и газа от примесей, отвода тепла от горячих элементов кондиционера, гашения вибраций и звукоизоляции в автомобилях, самолётах и другом транспорте или на производстве

Российские радиоастрономы описали признаки, предсказывающие солнечные вспышки

3411811-3-5Исследователи НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и ГАО РАН проанализировали данные о микроволновом излучении нескольких активных областей на Солнце, полученные с двумерным пространственным разрешением на радиогелиографе Нобеяма. Каждую активную область, где ранее произошла вспышка, разделили на участки и сравнили радиоизлучение от каждого из них. Выяснилось, что за несколько часов до вспышки происходило усиление колебаний в той зоне, где наблюдалась максимальная яркость радиоизлучения во время вспышки. Метод может использоваться для более точного прогноза мощных вспышек

Чернобыльская трагедия в исследовании эрозионно-аккумулятивных процессов

MSU Geographical faculty26 апреля является официальным днем Памяти жертв техногенных катастроф. В этот день в 1986 году в СССР произошла крупнейшая техногенная катастрофа в истории атомной энергетики – взрыв на Чернобыльской атомной электростанции близ города Припять на Украине

Ученые НИУ ВШЭ совместно с Yandex Cloud разработали нейросеть для предсказания Эль-Ниньо

10Ученые НИУ ВШЭ совместно с Yandex Cloud разработали нейросеть для предсказания Эль-НиньоКоманда специалистов из Высшей школы экономики и Школы анализа данных Яндекса совместно с облачной платформой Yandex Cloud разрабатывают нейросеть для предсказания климатического феномена Эль-Ниньо. Новый алгоритм помогает точнее прогнозировать изменение средней температуры океанических вод на поверхности, которое способно вызывать природные бедствия в отдельных регионах мира. Сейчас модель уже предсказывает Эль-Ниньо на 1,5 года вперед, а в будущем срок прогноза ученые планируют увеличить до 2 лет